深度学习作为人工智能领域的重要技术，正在改变我们的生活方式。而TensorFlow作为最流行的深度学习框架之一，为开发者提供了强大的工具和丰富的资源。本文将带领你一步步构建一个简单的神经网络模型，完成手写数字识别任务，并通过实践掌握模型优化的基本技巧。 一、环境搭建：TensorFlow 2.x 安装与 GPU 加速配置 1. 安装 TensorFlow 首先，我们需要安装TensorFlow。对于大多数开发者来说，使用 pip 安装是最简单的方式： pip install tensorflow 如果你的电脑配备了 NVIDIA 显卡，并希望利用GPU加速深度学习任务（可以显著提升训练速度），则需要安装支持GPU版本的TensorFlow： bash复制代码 pip install tensorflow-gpu 2. 检查 GPU 是否可用 安装完成后，可以通过以下代码检查 TensorFlow 是否成功识别到你的 GPU： import tensorflow as tf